Sähköistys, älykkyys ja verkottuminen ovat autoteollisuuden tulevia teknologisen kehityksen suuntauksia, ja autonominen ajaminen määrittelee autoteollisuuden säännöt uudelleen. Teknologia jättiläiset, kuten Huawei ja Intel, ovat siirtyneet lidarin kenttään, mikä on välttämätöntä ja kallista autonomiselle ajamiselle.
Ammattimaisessa turvallisuudessa käytettävät laserskannerit ovat edelleen korvaamattomia itsenäisessä ajossa
Suurin osa yrityksistä, jotka kehittävät edistyneitä autonomisia ajoratkaisuja, käyttävät nykyään lidaria yhtenä avaintunnistimena. Autonomisen ajotavan eri tasojen kannalta suurin osa L2-ajoneuvoista odotetaan varustettuna lidarilla, ja käytännöllisestä näkökulmasta katsottuna lidar on välttämätön L3-L5: lle. Automaattisessa ajossa L3: n yläpuolella on käytettävä lidaria.
Korkean havaintotarkkuuden, laajan ilmaisualueen ja lidarin voimakkaan vakauden vuoksi voidaan saada aikaan ympäröivän ympäristön reaaliaikainen 3D-mallintaminen päätöksentekoprosessille, jolla on moottorin suunta, etäisyys, nopeus, liikesuunta ja virtaus ajoneuvot, muut kuin moottoriajoneuvot, jalankulkijat jne. Ja muut tietiedot auttavat itse ajavia autoja tunnistamaan tarkasti kohdeominaisuudet tiellä.
L3-luokan tai sitä uudemman automaattisen ajon aikana, koska järjestelmän on oltava yhteinen ihmisen kuljettajan kanssa tai jopa täysin hallittava ajoneuvoa, sillä on oltava ympäristön havaitsemiskyky, joka on verrattavissa ihmisen kuljettajiin tai jopa ihmisen ulkopuolelle. Tällä hetkellä se riippuu vain millimetriaallotutkista. Kamera ei täytä tätä vaatimusta
Vaikka kameralla on suhteellisen hyvä suorituskyky ympäristötietojen, kuten tiet, ajoneuvot, jalankulkijat ja liikennevalot, tunnistamisessa, mutta vaikeissa olosuhteissa, kuten voimakas valo, sade, lumi ja sumu, tunnistustarkkuus vaikuttaa helposti. Kuolemaan johtaneet onnettomuudet ovat hyvä esimerkki.
Lidarin merkitys itsenäiselle ajamiselle ylittää tämän. Reaaliaikainen tienominaisuuksien poiminta lidarin avulla ja täsmäytys tarkkuuskarttoissa olevien merkkipisteiden suhteellisiin alueellisiin koordinaattitietoihin voi myös auttaa ajoneuvoja saavuttamaan tarkkuuden paikannuksessa, mikä on kriittistä myös autonomisille ajoneuvoille. Koska itse ajavat autot tietävät tarkalleen missä olen, he voivat saada turvallisemman ajoreitin.
Se perustuu automaattisen ajon merkitykseen. Asiaankuuluvien ennustetietojen mukaan L3+-autonomisten ajoneuvojen asteittaisen laskeutumisen myötä lähivuosina Lidar-markkinat tuovat myös nopeaan kehitykseen. Vuoteen 2026 mennessä autoteollisuuden lidarin odotetaan olevan markkinoilla. Se ylittää 10 miljardia yuania, ja jos tiettyihin skenaarioihin lisätään sovellus, sen lopullinen markkina-arvo ylittää jopa tämän arvion.
Siksi monet yritykset ovat tulleet lidar-markkinoille, ja kasvu on nopeaa. Lidarin suosio voidaan nähdä myös pääomamarkkinoiden vastauksen kautta. Monet startupit ovat saavuttaneet useita rahoituskierroksia.
